Steeds meer mensen gebruiken AI-assistenten om informatie, diensten en bedrijven te vinden. Sommige van die systemen doorzoeken het web of bezoeken websites om een antwoord samen te stellen.
llms.txt is een voorstel om AI-systemen een beknopt overzicht van je website te geven. Het bestand verwijst naar belangrijke pagina’s en kan kort uitleggen waar je organisatie over gaat. Niet iedere AI-dienst ondersteunt het formaat, maar het is wel een interessante ontwikkeling om te volgen.
Wat is llms.txt?
Een llms.txt-bestand is een compacte gids in Markdown. Het bevat een korte beschrijving van je website en verwijst naar belangrijke pagina’s, zoals diensten, producten, documentatie of veelgestelde vragen.
Je kunt het vergelijken met een inhoudsopgave. Wanneer een AI-agent het bestand raadpleegt, krijgt die een voorgestelde route naar relevante informatie.
Het bestand staat meestal in de hoofdmap van een website:
https://voorbeeld.be/llms.txt
Een eenvoudig bestand kan er zo uitzien:
# Bedrijfsnaam
> Korte omschrijving van het bedrijf.
## Diensten
- [Webontwikkeling](https://voorbeeld.be/webontwikkeling)
- [Webdesign](https://voorbeeld.be/webdesign)
- [Veelgestelde vragen](https://voorbeeld.be/faq)
Het formaat werd in 2024 voorgesteld en kan inmiddels door verschillende websites, documentatieplatforms en CMS-plugins worden gegenereerd. Het is nog geen officiële webstandaard en de ondersteuning verschilt per AI-platform.
Wat kan het voordeel zijn voor je bedrijf?
Met llms.txt presenteer je een selectie van pagina’s die volgens jou de belangrijkste informatie over je organisatie bevatten. Een AI-systeem bepaalt nog altijd zelf welke bronnen het gebruikt, maar het bestand kan een duidelijke ingang bieden.
Je belangrijkste informatie staat bij elkaar
Je verwijst rechtstreeks naar je diensten, producten, expertise en antwoorden op veelgestelde vragen. Dat maakt het eenvoudiger om de kern van je website terug te vinden.
Je biedt een compacte route door je website
Webpagina’s bevatten naast inhoud ook navigatie, scripts, formulieren en andere interface-elementen. llms.txt biedt een beknopt overzicht zonder die extra onderdelen.
Het brengt structuur in je content
Het maken van het bestand dwingt je om te bepalen welke pagina’s echt belangrijk zijn. Dat kan ook verbeterpunten zichtbaar maken in je navigatie, contentstrategie en bestaande SEO-aanpak.
Wat doet llms.txt niet?
llms.txt is geen magische SEO-knop. Het garandeert niet dat je website vaker in AI-antwoorden verschijnt en vervangt geen goede teksten, duidelijke websitestructuur of technische optimalisatie.
Het vervangt ook robots.txt en sitemap.xml niet. robots.txt bevat aanwijzingen voor crawlers, terwijl een sitemap zoekmachines helpt om pagina’s te ontdekken. llms.txt is vooral bedoeld als inhoudelijke wegwijzer voor AI-agents die het formaat ondersteunen.
Google geeft expliciet aan dat Google Search en zijn generatieve AI-functies llms.txt niet gebruiken. Voor zichtbaarheid in ChatGPT Search zijn onder meer de toegankelijkheid van je pagina’s en de instellingen voor OAI-SearchBot relevant.
Het bestand moet bovendien actueel blijven. Verouderde links en omschrijvingen kunnen AI-systemen juist naar achterhaalde informatie leiden.
Het Labo gaat ermee aan de slag
Bij Het Labo volgen we ontwikkelingen rond AI en online vindbaarheid kritisch op. Daarom onderzoeken we hoe llms.txt zinvol kan worden toegepast op verschillende soorten websites.
We kijken daarbij niet alleen naar de techniek, maar vooral naar de inhoud. Welke pagina’s zijn belangrijk voor potentiële klanten en hoe presenteren we die zo duidelijk mogelijk?
Omdat het formaat nog in ontwikkeling is, blijven we de ondersteuning en resultaten opvolgen. Zo bereiden we klanten praktisch voor op nieuwe zoekgewoonten, zonder onbewezen resultaten te beloven.
Conclusie
llms.txt biedt een eenvoudige manier om AI-agents een compacte route naar belangrijke website-inhoud te geven. Het effect is niet gegarandeerd en de ondersteuning verschilt per platform.
Het is geen vervanging voor SEO of sterke webcontent, maar kan wel een nuttige aanvulling zijn. Bij Het Labo onderzoeken we daarom waar en hoe deze ontwikkeling werkelijke waarde kan bieden.
